Deine Agents, genau dort, wo deine Meetings sind

Deine Agents sind gut darin, Texte zu entwerfen und Struktur daraus zu ziehen. Aber das Gespräch von heute Nachmittag liegt im Cloud-Dashboard eines Notetakers. Manche Notetaker bieten einen MCP-Server oder eine API, die Meetings sind also erreichbar, nur eben woanders: Du wechselst die App, wartest auf das Transkript und verbindest dich von außen.

Earkeep behandelt deinen Meeting-Verlauf als lokale Ressource, auf die jeder Agent deiner Wahl zugreifen kann, in der App oder per MCP. Und es ist dein Agent, mit dem Tarif, den du schon hast, ohne zusätzliche KI-Gebühr pro Meeting. Genau deshalb kann Earkeep eine einmalige Lizenz für 39 € sein.

Zehn Agents laufen heute in Earkeep, ohne dass du mehr einrichten musst, als einen auszuwählen: Claude Code, Codex, Cursor Agent, Gemini CLI, Hermes, Kimi CLI, OpenClaw, opencode, Pi und Qwen Code. Earkeep setzt auf das Protokoll, deshalb funktioniert jeder andere ACP-Agent genauso.

Agents in der App über ACP. Über das Agent Client Protocol läuft ein Agent in Earkeep, mit deinen lokalen Transkripten als Kontext. Seine Sitzung wird beim Meeting gespeichert.

Ein eingebauter MCP-Server. Tools, die keine ACP-Agents sind, etwa Claude Desktop oder Cursor, verbinden sich mit dem MCP-Server von Earkeep wie mit jeder anderen Datenquelle.

Oder ganz ohne Protokoll. Transkripte sind einfache Dateien, die dir gehören. Alles, was eine Textdatei öffnen kann, kann sie also auch lesen.

Eine Zusammenfassung ist das Uninteressanteste, was ein Agent mit einem Meeting tun kann. Mit deinen eigenen Tools erstellt er das Ergebnis, das das Meeting liefern sollte, solange das Gespräch noch frisch ist:

• Die Follow-up-Mail oder die Notizen selbst, auf Basis dessen, was tatsächlich gesagt wurde.
• Den Entwurf für eine Spezifikation oder ein PRD aus einem Discovery-Call. Für Product Manager →
• Backlog-Einträge mit Akzeptanzkriterien, formuliert so, wie sich das Team geeinigt hat. Für Product Owner →
• Einen funktionierenden Prototyp dessen, was der Raum gerade beschrieben hat. Für UX-Designer →
• Erkenntnisse mit den passenden Zitaten, quer über eine Woche voller Interviews. Für UX-Researcher →
• Einen Statusbericht oder die Liste dessen, was zugesagt wurde, über alle Gespräche hinweg. Für Projektmanager →
• Was ihr in einem Quartal Einzelgesprächen vereinbart habt. Für Führungskräfte →
• Den Entscheidungsverlauf aus Incident-Calls und Design-Reviews. Für Engineering Leads →
• Einen Bericht, der das Gesagte mit deinen eigenen Daten verbindet, wenn dein Agent Anbindungen dazu hat.

• Privat von Grund auf: warum Audio das Gerät nie verlässt und Transkripte einfache Dateien sind.
• Dauerhafte Aufnahme: wie aus Abschnitten der Verlauf wird, den deine Agents lesen.
• Lokales RAG: einen lokalen Bestand mit einem lokalen Modell abfragen.